ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ

Scoring Day

Score the future
ПРИНЯТЬ УЧАСТИЕ
29 сентября 2022. Старт Хаб на Красном Октябре
Scoring Day 11 — это передовые модели и новейшие скоринговые разработки, которые ускорят ваш бизнес. В числе тем:
Стресс-тестирование моделей. Заблаговременная оценка влияния рыночных факторов
Построение моделей на объединённых данных нескольких дата-провайдеров
Макроэкономические показатели как предсказательные переменные. Как научить модели работать в кризис
Зачем рынку дата-хабы? Как реализовать концепцию дата-хаба. Препятствия на этом пути
Скоринг в период супер-короткого горизонта планирования
Бессмысленные практики скоринговых систем, которые приводят к потере клиентов и денег
Бережливый [lean] подход в data science: как адаптировать подход смузи-стартапов к суровому b2b
Прекрасный скоринг будущего. Ключевые характеристики скоринговых систем будущего
Обзор наиболее эффективных, выгодных и удобных программ господдержки кредитования МСБ

Спикеры

Александр Аузан
/ МГУ им. М. В. Ломоносова

Доктор экономических наук, декан экономического факультета. Председатель Общественного совета при Минэкономразвития РФ. Председатель Консультативного Совета Яндекса
Олег Шибанов
/ Сбер

Директор Центра макроэкономических исследований. PhD LBS
Константин Романов
/ Билайн

Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам
Мария Косарева
/ Газпромбанк

Вице-Президент - начальник Департамента анализа данных и моделирования
Евгений Смирнов
/ Альфа-банк

Руководитель Лаборатории машинного обучения
Константин Осминин
/ Тинькофф Банк

PhD. Руководитель отдела экспериментальных продуктов центра искусственного интеллекта банка
Анастасия Демская
/ Открытие

Вице-президент, директор департамента интегрированных рисков банка
Евгений Костюк
/ Газпромбанк

Начальник центра портфельного риск-менеджмента
Александр Старокадомский
/ Корпорация МСП

Заместитель руководителя дирекции цифровизации мер поддержки субъектов МСП
Артём Вилисов
/ Корпорация МСП

Заместитель руководителя дирекции развития и продвижения услуг и сервисов для бизнеса
Павел Николаев
/ Открытие

Управляющий директор департамента интегрированных рисков банка
Артемий Малков
/ Data Monsters

CEO. PhD. Математик, эксперт по технологическому маркетингу и искусственному интеллекту
Денис Афанасьев
/ SberDevices

Директор дивизиона В2В-продуктов Салют
Дмитрий Батюшенков
/ Платформа ОФД

Директор по продуктам на данных
Алина Туркина
/ МКБ

Управляющий директор департамента малого бизнеса (Корпоративно-инвестиционный блок)
Никита Веселов
/ МКБ

Начальник отдела риск-моделирования Департамента банковских рисков Дирекции рисков
Роман Алферов
/ Сбер

Начальник управления инструментов и моделей блока «Риски»
Алексей Буздалин
/ Интерфакс

Директор Центра экономического анализа. К.э.н.
Екатерина Казак
/ IDF Eurasia

Директор по рискам
Екатерина Громова
/ CASHOFF

Директор по развитию
Борис Васильев
/ Platforma

Руководитель финансовых сервисов
Виталий Щипков
/ MobileScoring

CEO
Юлия Богачева
/ Qiwi

Директор по данным и аналитике
Дмитрий Наумов
/ RoomyBots

Директор по цифровым продуктам и трансформации. Экс-исполнительный директор-начальник управления диджитализации процессов Сбера
Иван Горбунов
/ ПАО «МТС»

Ведущий ML разработчик
Илья Горшков
/ Банк МСП

Директор направления развития проектов и технологий
Наталья Тоганова
/ GlowByte

Старший бизнес-аналитик
Георгий Логинов
/ Уралэнергосбыт

Руководитель Центра Бизнес-анализа и проектного управления
Вадим Солдатенков
/ Федеральная налоговая служба

Начальник управления обеспечения процедур банкротства
Евгений Еремин
/ Билайн

Product owner, отвечает за разработку и вывод на рынок продуктов повышения безопасности и эффективности коммуникаций
Антон Купринов
/ Фонд содействия кредитованию малого бизнеса Москвы

Исполнительный директор

Партнёры

В программе

09:00 - 10:00

Регистрация. Приветственный кофе

10:00 - 11:20

Сессия 1. Макроэкономика в скоринге.

Как учитывать внешние [глобальные] факторы при оценке вероятности [локальных] событий по вашим клиентам
  • Стресс-тестирование скоринговых моделей. Способы заблаговременной оценки того, какие рыночные факторы сильнее всего влияют на качество модели и параметры клиента / бизнеса
  • Локальное окружение человека: домохозяйство, коллеги, соседи. Влияние локальных сообществ на оценку клиента, способы их учёта в скоринговых моделях и источники данных
  • Макроэкономические показатели как предсказательные переменные. Как научить модель эффективно работать в кризис, не занимая себя подготовкой к "прошлой битве"?
  • Олег Шибанов
    / Сбер

    Директор Центра макроэкономических исследований. PhD LBS

    Макропрогнозы: почему банкам важно их использовать?
  • Мария Косарева
    / Газпромбанк

    Вице-Президент - начальник Департамента анализа данных и моделирования

    Макромодели: особенности разработки и применения. Как не столько сдерживать бизнес, сколько управлять им в условиях кризиса
  • Иван Горбунов
    / ПАО «МТС»

    Ведущий ML разработчик

    Точки роста скоринговых моделей: опыт Big Data МТС
  • Роман Алферов
    / Сбер

    Начальник управления инструментов и моделей блока «Риски»

    Уроки пандемии. Как банки научились быстро адаптировать модели к кардинальным изменениям внешнего фона
11:20 - 12:00

Панельная дискуссия. «Враги или партнёры: работающие и не работающие механики синергии конкурирующих дата-провайдеров»

  • Денис Афанасьев / Модератор
    / SberDevices

    Директор дивизиона В2В-продуктов Салют

  • Константин Романов
    / Билайн

    Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам

  • Дмитрий Батюшенков
    / Платформа ОФД

    Директор по продуктам на данных

12:00 - 12:30

Кофе-брейк

 

Поток 1 / Score the future

12:30 - 14:30

Поток 1. Сессия 2. Скоринг в период неопределённости и супер-короткого горизонта планирования

Как максимально сократить цикл получения обратной связи об эффективности моделей и ускорить их адаптацию к меняющимся условиям
  • Когда начинать перестраивать модели в кризис? Ждать накопления новой статистики, обучать модели на маленьких выборках и “коротких” целевых переменных или использовать обучающие выборки из прошлых похожих кризисов? Особенности реализации и ожидаемые результаты каждой тактики
  • Бережливый [lean] подход в data science: итеративная разработка алгоритмов и улучшение качества на базе сбора обратной связи с рынка. Как адаптировать подход смузи-стартапов к суровому b2b (и нужно ли это)
  • План Б: кризисный набор алгоритмов как часть системы принятия решений. Как держать команду в тонусе и иметь возможность перевестись на кризисные рельсы за пару дней
  • Артемий Малков
    / Data Monsters

    CEO. PhD. Математик, эксперт по технологическому маркетингу и искусственному интеллекту

    Lean Data Science – лучшие практики управления DS / ML проектами. Как увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов, снижения Time-to-Market и фокуса на инженерном совершенстве
  • Борис Васильев
    / Platforma

    Руководитель финансовых сервисов

    Эмбеддинги как способ безопасно обрабатывать данные и продавать сервисы с максимальным для клиента эффектом
  • Евгений Еремин
    / Билайн

    Product owner, отвечает за разработку и вывод на рынок продуктов повышения безопасности и эффективности коммуникаций

    ДНК инструментов защиты: на каких этапах билайн помогает защищать бизнес благодаря BigData-решениям
  • Евгений Смирнов
    / Альфа-банк

    Руководитель Лаборатории машинного обучения

    Нейронные сети в кредитном скоринге: выгоды внедрения и особенности реализации. Ноу-хау Альфа банка по борьбе со смещением распределения
  • Георгий Логинов
    / Уралэнергосбыт

    Руководитель Центра Бизнес-анализа и проектного управления

    Совместное выступление: Универсальность ML подходов и их превосходство над бизнес-правилами в любой области бизнеса. Кейс на примере энергосбытовой компании
  • Наталья Тоганова
    / GlowByte

    Старший бизнес аналитик

    Совместное выступление: Универсальность ML подходов и их превосходство над бизнес-правилами в любой области бизнеса. Кейс на примере энергосбытовой компании
  • Виталий Щипков
    / MobileScoring

    CEO

    Ошибки использования внешних данных
  • Константин Осминин
    / Тинькофф Банк

    PhD. Руководитель отдела экспериментальных продуктов центра искусственного интеллекта банка

    Адаптивный скоринг. Как использовать все просрочки для адаптации модели к изменяющимся условиям
 

Поток 2 / Скоринг МСБ

12:30 - 14:30

Поток 2. Сессия 2. Роль скоринга и госинститутов в развитии кредитования малого и среднего бизнеса

  • Обзор наиболее эффективных, выгодных и удобных программ господдержки кредитования МСБ. На чём стоит сфокусироваться
  • Цифровая платформа Корпорации МСП: рычаг для эффективной конкуренции небольших банков с топ-игроками. Как стать партнёром Корпорации МСП и максимизировать собственную выгоду
  • Данные для оценки выручки и финансового положения малого бизнеса: какие ранее скрытые данные государство готово вывести на рынок и когда?
  • Антон Купринов / Модератор
    / Корпорация МСП

    Исполнительный директор
  • Александр Старокадомский
    / Корпорация МСП

    Заместитель руководителя дирекции цифровизации мер поддержки субъектов МСП

    Совместное выступление: «Цифровая платформа МСП: сервисы платформы, государственной поддержки и банков. Цифровой профиль предпринимателя»
  • Артём Вилисов
    / Корпорация МСП

    Заместитель руководителя дирекции развития и продвижения услуг и сервисов для бизнеса

    Совместное выступление: «Цифровая платформа МСП: сервисы платформы, государственной поддержки и банков. Цифровой профиль предпринимателя»
  • Илья Горшков
    / Банк МСП

    Директор направления развития проектов и технологий

    Технологический трансфер: облачные решения от МСП банка для региональных банков
  • Алексей Буздалин
    / Интерфакс

    Директор Центра экономического анализа. К.э.н.

    Особенности скорингов МСП: влияние поддержки акционеров на кредитоспособность компаний
  • Вадим Солдатенков
    / Федеральная налоговая служба

    Начальник управления обеспечения процедур банкротства

    Скоринг платежеспособности с учетом верификации данных
  • Алина Туркина
    / МКБ

    Управляющий директор департамента малого бизнеса (Корпоративно-инвестиционный блок)

    Совместное выступление: Скоринг как единственный элемент системы принятия решений на примере экспресс-гарантий для МСБ
  • Никита Веселов
    / МКБ

    Начальник отдела риск-моделирования Департамента банковских рисков Дирекции рисков

    Совместное выступление: Скоринг как единственный элемент системы принятия решений на примере экспресс-гарантий для МСБ
  • Состав сессии пополняется
14:30 - 15:30

Обед

 

Продолжение общего потока

15:30 - 17:00

Сессия 3. True scoring

Системы принятия решений и скоринговые модели в РФ развиваются уже 20 лет. Их эволюция привела к накоплению компромиссов и устаревших [legacy] решений, избавление от которых — сложный и дорогой процесс. Что будет, если мы, не пренебрегая накопленным опытом и знаниями, начнём строить автоматизированные системы принятия решений и кредитные конвейеры заново? Каким получится true scoring?
  • Выкиньте это немедленно! Бессмысленные и ошибочные практики скоринговых систем, которые приводят лишь к потере клиентов и денег
  • Оптимальный процесс построения модели. Как он выглядит, чем отличается от текущих подходов и каков ожидаемый бизнес-эффект от него. Каскад моделей и оптимизация ошибок первого / второго рода
  • Прекрасный скоринг будущего. Ключевые характеристики скоринговых систем, очищенных от текущих пороков. Стоимость и возможность искоренения этих пороков
  • Дмитрий Наумов
    / RoomyBots

    Директор по цифровым продуктам и трансформации. Экс-исполнительный директор-начальник управления диджитализации процессов Сбера

    Как получить данные из «черной дыры» или новые источники данных
  • Екатерина Громова
    / CASHOFF

    Директор по развитию

    Open API "made in Russia": коммерчесчкий аналог открытого банкинга, который позволяет легально использовать данные об операциях клиентов в кредитном скоринге
  • Анастасия Демская
    / Открытие

    Вице-президент, директор департамента интегрированных рисков банка

    Совместное выступление / Общебанковские Data Science Хаб и ML-ops платформа моделирования: практический опыт крупного банка
  • Павел Николаев
    / Открытие

    Управляющий директор департамента интегрированных рисков банка

    Совместное выступление / Общебанковские Data Science Хаб и ML-ops платформа моделирования: практический опыт крупного банка
  • Юлия Богачева
    / Qiwi

    Директор по данным и аналитике

    Гиперперсонализация системы принятия решений или как выбрать лучшего поставщика для оценки ваших клиентов
  • Евгений Костюк
    / Газпромбанк

    Начальник центра портфельного риск-менеджмента

    Кризисная стратегия: практика создания набора кризисных моделей и стратегий принятия решения
  • Екатерина Казак
    / IDF Eurasia

    Директор по рискам

    Построение кредитной политики с нуля или как начать одобрять клиентам, которым отказывали годами
15:30 - 17:00

Мастер-класс
Как управлять экспериментами в скоринге, рисках, сборе задолженности и других областях. Строим процесс систематического А/Б-тестирования в компании

Параллельная секция в отдельном зале

За кажущейся простотой А/Б-тестов скрывается ряд подводных камней, которые искажают результат и могут направить развитие вашего продукта по неверному пути.

На мастер-классе вы узнаете, как построить успешный процесс систематического проведения А/Б-тестов. Мы подробно разберем составляющие успешного тестирования – от формирования гипотез по шаблону и математически обоснованной подготовки выборок до автоматизированного решения по управлению А/Б-тестами. В числе вопросов:
  • Как понять, что гипотезу стоит проверять А/Б тестом и какие гипотезы можно откинуть без тестирования?
  • Почему важна гомогенность групп и как убедиться, что выборка правильно разбита на группы?
  • Как определить статистически значимый размер групп тестирования: от чего он зависит
  • Какая логика стоит за выбранным тестом, на основе которого подводим итог?
  • Почему так настойчиво не рекомендуют тестировать одновременно несколько гипотез?
  • Как может выглядеть платформенное решение по А/Б тестированию?
Участие не требует дополнительной подготовки. Весь код на Python по разобранному кейсу будет выложен для участников.

Мастер-класс предназначен только для участников форума. Для регистрации на мастер-класс обратитесь к менеджеру, который помогал Вам с оформлением билета на форум. Количество мест ограничено!
  • Наталья Тоганова
    / GlowByte

    Старший бизнес-аналитик, product owner блока A/B в ML платформе
17:00 - 17:45

Откровенный разговор с Александром Аузаном

Что надо знать о доверии в экономике тем, кто сейчас формирует будущее технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, биг даты?
Благосостояние граждан напрямую зависит от уровня доверия в обществе. Если бы россияне доверяли друг другу, как шведы, они были бы на 70% богаче.

Пагубные для экономики последствия недоверия можно нивелировать бурным технологическим развитием. Пример тому — российский финансовый рынок с его стремительной цифровой трансформацией до уровня «кредит в два клика».

Что надо знать о доверии в экономике тем, кто сейчас формирует будущее технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, биг даты?

Это — тема откровенного разговора российского экономиста мирового масштаба, доктора экономических наук, декана экономического факультета МГУ, главы Общественного совета при Минэкономразвития и Консультативного совета «Яндекса», автора бестселлера «Экономика всего» Александра Аузана с участниками форума Scoring Day.
  • Александр Аузан
    / МГУ им. М. В. Ломоносова

    Доктор экономических наук, декан экономического факультета. Председатель Общественного совета при Минэкономразвития РФ. Председатель Консультативного Совета Яндекса
17:45 - 18:30

Фуршет. Неформальное общение

Варианты участия

Стандартный билет
  • Личное участие в основной программе
  • Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
  • Презентации
  • Обед и кофе-брейки
  • Фуршет
Стоимость по запросу
Принять участие
Онлайн
  • Онлайн-трансляция
  • Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
  • Презентации
Стоимость по запросу
Принять участие
Командой
  • Если вас 3-5 и более человек, которые хотели бы посетить форум всей командой, то у нас есть для вас специальное предложение


Принять участие

Информационные партнеры

За 9 лет успеха форума

300+
спикеров
3400+
делегатов
70+
партнеров
ScoringDay X (2021) состоялся 16 сентября 2021 года
Программа 2021
Все фото
ScoringDay 2020 состоялся 17 сентября 2020 года
Программа 2020
Все фото
ScoringDay 2019 состоялся 17 октября 2019 года
Программа 2019
Все фото

Контакты

У вас есть вопросы? Позвоните нам +7 (495) 255-51-77

Контакты

У вас есть вопросы? Позвоните нам +7 (495) 252-12-17
Роман Божьев
Генеральный продюсер, выступления
+7 (926) 571-20-42
bojyev@reglament.net
Юлия Гуминская
Участие, спонсорство
+7 (926) 150-38-08
guminskaya@reglament.net
Лия Янкова
Медиапартнерство
+7 (967) 363-73-65
yankova@reglament.net

Место проведения

Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3

Redhub.moscow

Место проведения

Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3

Redhub.moscow
Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3
11-я межотраслевая конференция Scoring Day 2022.
Организатор — портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.

Создание сайта — immers.studio