Организатор
9-я межотраслевая конференция
Data Science: выйти в топ
апреля
2021 г.
2021 г.
Scoring Day 2021 Весна – это конференция, посвященная современным технологиям продвинутого анализа данных:
за 8 лет
успеха конференции:
2800+
делегатов
250+
спикеров
60+
партнеров
40+
инноваторов
35+
контрактов
- Топовые наработки в data science от лидеров рынка: как начать применять их в своей практике?
- Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
- Создание топ-команд: где искать и как зажигать звёзд data science?
- Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
- Выгоды практического применения нефункциональных требований к алгоритмам — прозрачность, этичность, интерпретируемость. Кейсы внедрения
- Как зарабатывать на отказных клиентах с помощью аналитических моделей?
Конференция пройдет одновременно в оффлайн- и онлайн-формате
Глубокий анализ данных становится must have инструментом, который позволяет лидерам финансового рынка достигать кратного роста показателей в сжатые сроки. Как выстроить топ-команду data science, какие компетенции необходимы команде, а также обзор самых современных инструментов продвинутого анализа данных и кейсы их применения вы узнаете на весенней конференции Scoring Day 2021.
Участникам конференции:
Технологическим стартапам
и источникам
данных:
и источникам
данных:
Ваша разработка решает какую-то проблему финансового рынка наиболее эффективным путем?
Представьте ее на Scoring Day сотням людей, заинтересованных во внедрении подобных технологий в своих организациях.
Представьте ее на Scoring Day сотням людей, заинтересованных во внедрении подобных технологий в своих организациях.
Спикерам:
Расскажите о своих удачах и лучших наработках в области продвинутого анализа данных и принятия рисковых решений. Поделитесь результатами, которыми по праву гордитесь. Ваши знания и опыт будут способствовать повышению качества, точности и скорости оценки заемщиков, развитию скоринга и банковской отрасли.
Представьте свою разработку и бренд, выступив на крупнейшем мероприятии, посвященном анализу данных и оценке риска на финансовых рынках.
Впечатлите аудиторию из 500+ потенциальных клиентов. Придайте своему продукту ускорение, представив его перед ведущими профессионалами рынка.
Впечатлите аудиторию из 500+ потенциальных клиентов. Придайте своему продукту ускорение, представив его перед ведущими профессионалами рынка.
Партнерам:
В числе подтвержденных спикеров:
Алексей Коровин
Азиатско-Тихоокеанский банк
Председатель Правления АТБ, совладелец skillCup, ex-глава розничного бизнеса Альфа-Банка
Валерий Бабушкин
Крупнейшая соцсеть в мире
Kaggle competitions grandmaster, руководитель команды User Data Privacy Whatsapp. Ex-директор по моделированию и анализу данных Х5 Retail Group
Александр Харитонов
Сбер
Исполнительный директор - Начальник управления развития технологий исследования данных
Сергей Афанасьев
Ренессанс Кредит
Вице-президент, начальник управления статистического анализа
Николай Тиден
Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
Сергей Паламарчук
ЦИАН
Директор направления оценки и аналитики
Екатерина Кузнецова
УБРиР
Руководитель блока инноваций
Лидия Храмова
Qiwi
Lead data scientist
Илья Алтухов
SkalaVision
Co-founder в SkalaVision, компании которая создает AI-кассы с применением компьютерного зрения и машинного обучения
Александр Сахнов
X5 Retail Group
Руководитель направления мультивариативного анализа
Нукри Башарули
Aggregion
Основатель и СЕО Aggregion, разработчика децентрализованной платформы для совместных конфиденциальных вычислений. Aggregion признан партнером года Microsoft в России 2020.
Роман Божьев
ОКБ / ScoringDay
Директор аналитических сервисов для МСБ в ОКБ. Генеральный продюсер конференции ScoringDay
Партнеры конференции
Data Science ХАКАТОН
Получите возможность попасть в команду СберБанка на позицию исследователя данных!
Scoring Day 2021 в партнерстве со Сбером в рамках конференции проводит аналитический хакатон по разработке модели оценки кредитного риска LGD.
Принять участие
Scoring Day 2021 в партнерстве со Сбером в рамках конференции проводит аналитический хакатон по разработке модели оценки кредитного риска LGD.
Принять участие
Приглашаем к участию в хакатоне:
Cтудентов ВУЗов, планирующих строить карьеру в области Data Science и анализа рисков
Аналитиков из нефинансовой отрасли, желающих проверить свои навыки на реальных данных крупнейшего банка страны
Аналитиков из нефинансовой отрасли, желающих проверить свои навыки на реальных данных крупнейшего банка страны
Участники хакатона получат:
Теоретическую основу моделирования loss given default (LGD) от Руководителя центра моделирования рисков микро и малого бизнеса Сбера, Игоря Бархатова + доступ к домашнему заданию на синтетических данных
Возможность пройти собеседование и присоединиться к команде Data Science Сбера (блок Риски)
Бесплатный билет на Scoring Day 2021 Весна для трех участников с лучшими результатами и призы от организаторов
Представление профессиональному сообществу, заинтересованному в поиске талантливых исследователей данных
Отдельный приз за «правильную модель с точки зрения регулятора». (присуждается экспертами PWC)
Наработки победителя хакатона попадут в кредитный процесс крупнейшего банка в РФ
Возможность пройти собеседование и присоединиться к команде Data Science Сбера (блок Риски)
Бесплатный билет на Scoring Day 2021 Весна для трех участников с лучшими результатами и призы от организаторов
Представление профессиональному сообществу, заинтересованному в поиске талантливых исследователей данных
Отдельный приз за «правильную модель с точки зрения регулятора». (присуждается экспертами PWC)
Наработки победителя хакатона попадут в кредитный процесс крупнейшего банка в РФ
Как проходит хакатон?
1
Регистрация на платформе dsbattle
Необходимо зарегистрироваться на странице хакатона по ссылке
2
Получение теории и данных
Вы получаете теоритическую основу и доступ к данным и бэйзлайну (google colab)
3
Сабмиты решений
Для обсуждений и вопросов организаторам создан телеграм-канал для участников
4
Сбор результатов
Результаты принимаются до 9:00 19.04
Программа форума
09:00 – 10:00
Регистрация участников. Приветственный кофе.
Сессия 1. Data science Dream team.
Как выйти в топ Data Science
Как выйти в топ Data Science
- Команда мечты - где искать и как зажигать звёзд data science?
- Как получить оффер в компании мирового уровня (FAANG): обзор необходимых навыков из первых рук
- Из чего сделаны data science проекты: команда, мотивация, процессы
- Зачем нужны soft skills в команде продвинутого анализа данных или где рождаются data driven продукты
Алексей Коровин
Азиатско-Тихоокеанский банк
Председатель Правления АТБ, совладелец skillCup, ex-глава розничного бизнеса Альфа-Банка
Валерий Бабушкин
Крупнейшая соцсеть в мире
Kaggle competitions grandmaster, руководитель команды User Data Privacy Whatsapp. Ex-директор по моделированию и анализу данных Х5 Retail Group
Как получить оффер в компании мирового уровня (FAANG): обзор необходимых skills из первых рук
Как получить оффер в компании мирового уровня (FAANG): обзор необходимых skills из первых рук
Сергей Афанасьев
Ренессанс Кредит
Вице-президент, начальник управления статистического анализа
Moneyball – ищем таланты на перегретом рынке
Moneyball – ищем таланты на перегретом рынке
Лидия Храмова
Qiwi
Lead data scientist
Из чего сделаны data science проекты: команда, мотивация и процессы для реальных результатов
Из чего сделаны data science проекты: команда, мотивация и процессы для реальных результатов
Сессия 2. Топ-задачи рынка анализа данных
Как и над чем работают ведущие команды data science в 2021 году?
Как и над чем работают ведущие команды data science в 2021 году?
- Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
- Стратегии дата-провайдеров: продажа сырых данных VS продажа готовых аналитических сервисов VS продажа data-консалтинга
- Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
- Зачем заниматься прозрачностью и этичностью ML & AI моделей? Челлендж для аналитиков и выгоды для бизнеса.
Александр Харитонов
Сбер
Исполнительный директор - Начальник управления развития технологий исследования данных
Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
Виталий Щипков
MobileScoring
Генеральный директор
MobileScoring: что под капотом? Какие методы продвинутой аналитики мы используем для прогноза поведения клиентов
MobileScoring: что под капотом? Какие методы продвинутой аналитики мы используем для прогноза поведения клиентов
Сергей Паламарчук
ЦИАН
Директор направления оценки и аналитики
Как создавать высокоточные модели без целевой переменной и как доступно объяснить результат модели миллионам пользователей
Как создавать высокоточные модели без целевой переменной и как доступно объяснить результат модели миллионам пользователей
Нукри Башарули
Аггрегион
Основатель и СЕО Aggregion, разработчика децентрализованной платформы для совместных конфиденциальных вычислений. Aggregion признан партнером года Microsoft в России 2020.
Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
Сессия 3. Как использовать коммьюнити талантливых data scientists для развития бизнеса
Кейсы, стратегии поведения, прикладные выгоды
Кейсы, стратегии поведения, прикладные выгоды
- В вашу команду могут войти тысячи самых талантливых data scientists со всего мира. Как использовать аналитическое коммьюнити для развития банка?
- Кейс запуска финтех-акселератора. Как получить доступ к крутым технологиям? Почему это доступно не только банкам из топ-10?
- Что делать и куда инвестировать для развития интеграции с аналитическим коммьюнити? Практические проекты крупных корпораций.
- Подведение итогов онлайн-хакатона от Сбера и награждение победителей
Екатерина Кузнецова
УБРиР
Руководитель блока инноваций
Наша команда - тысячи самых талантливых data scientists во всем мире. Как использовать аналитическое коммьюнити для развития банка
Наша команда - тысячи самых талантливых data scientists во всем мире. Как использовать аналитическое коммьюнити для развития банка
Илья Алтухов
SkalaVision
Co-founder в SkalaVision, компании которая создает AI-кассы с применением компьютерного зрения и машинного обучения
Игорь Бархатов
Сбер
Директор направления оценки и аналитики
Зачем мы сделали свою платформу DS Battle. Подведение итогов аналитического хакатона "ScoringDay 2021 LGD prediction" и награждение победителя
Зачем мы сделали свою платформу DS Battle. Подведение итогов аналитического хакатона "ScoringDay 2021 LGD prediction" и награждение победителя
17:00- 18.00
Неформальное общение. Фуршет
Как это было
ScoringDay 2020 состоялся 17 сентября 2020 года: фото, программа
ScoringDay 2019 состоялся 17 октября 2019 года: фото, программа
ScoringDays 2018 состоялся 18-19 апреля 2018 года: фото, программа
ScoringDay 2017 состоялся 13 июля 2017 года: фото, программа
ScoringDay 2016 состоялся 13 июля 2016 года: фото, программа
ScoringDay 2019 состоялся 17 октября 2019 года: фото, программа
ScoringDays 2018 состоялся 18-19 апреля 2018 года: фото, программа
ScoringDay 2017 состоялся 13 июля 2017 года: фото, программа
ScoringDay 2016 состоялся 13 июля 2016 года: фото, программа
Принять участие в ScoringDay
Участие в конференции платное. Чтобы получить условия участия для вашей компании, пожалуйста, заполните заявку, и мы обязательно вам перезвоним.
Нажимая на кнопку «Отправить заявку», я даю согласие на обработку персональных данных
Контакты
У вас есть вопросы? Позвоните нам:
+7 (495) 252-12-17
+7 (495) 252-12-17
Место проведения
9-я межотраслевая конференция
Scoring Day 2021.
Организатор – портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Scoring Day 2021.
Организатор – портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.