Организатор
9-я межотраслевая конференция
Data Science: выйти в топ
апреля
2021 г.
Scoring Day 2021 Весна – это конференция, посвященная современным технологиям продвинутого анализа данных:
за 8 лет
успеха конференции:
2800+
делегатов
250+
спикеров
60+
партнеров
40+
инноваторов
35+
контрактов
  • Топовые наработки в data science от лидеров рынка: как начать применять их в своей практике?
  • Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
  • Создание топ-команд: где искать и как зажигать звёзд data science?
  • Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
  • Выгоды практического применения нефункциональных требований к алгоритмам — прозрачность, этичность, интерпретируемость. Кейсы внедрения
  • Как зарабатывать на отказных клиентах с помощью аналитических моделей?
Конференция пройдет одновременно в оффлайн- и онлайн-формате
Глубокий анализ данных становится must have инструментом, который позволяет лидерам финансового рынка достигать кратного роста показателей в сжатые сроки. Как выстроить топ-команду data science, какие компетенции необходимы команде, а также обзор самых современных инструментов продвинутого анализа данных и кейсы их применения вы узнаете на весенней конференции Scoring Day 2021.
Участникам конференции:
Технологическим стартапам
и источникам
данных:
Ваша разработка решает какую-то проблему финансового рынка наиболее эффективным путем?

Представьте ее на Scoring Day сотням людей, заинтересованных во внедрении подобных технологий в своих организациях.
Спикерам:
Расскажите о своих удачах и лучших наработках в области продвинутого анализа данных и принятия рисковых решений. Поделитесь результатами, которыми по праву гордитесь. Ваши знания и опыт будут способствовать повышению качества, точности и скорости оценки заемщиков, развитию скоринга и банковской отрасли.
Представьте свою разработку и бренд, выступив на крупнейшем мероприятии, посвященном анализу данных и оценке риска на финансовых рынках.
Впечатлите аудиторию из 500+ потенциальных клиентов. Придайте своему продукту ускорение, представив его перед ведущими профессионалами рынка.
Партнерам:
В числе подтвержденных спикеров:
Алексей Коровин
Азиатско-Тихоокеанский банк
Председатель Правления АТБ, совладелец skillCup, ex-глава розничного бизнеса Альфа-Банка
Валерий Бабушкин
Крупнейшая соцсеть в мире
Kaggle competitions grandmaster, руководитель команды User Data Privacy Whatsapp. Ex-директор по моделированию и анализу данных Х5 Retail Group
Александр Харитонов
Сбер
Исполнительный директор - Начальник управления развития технологий исследования данных
Сергей Афанасьев
Ренессанс Кредит
Вице-президент, начальник управления статистического анализа
Николай Тиден
Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
Сергей Паламарчук
ЦИАН
Директор направления оценки и аналитики
Екатерина Кузнецова
УБРиР
Руководитель блока инноваций
Лидия Храмова
Qiwi
Lead data scientist
Илья Алтухов
SkalaVision
Co-founder в SkalaVision, компании которая создает AI-кассы с применением компьютерного зрения и машинного обучения
Александр Сахнов
X5 Retail Group
Руководитель направления мультивариативного анализа
Нукри Башарули
Aggregion
Основатель и СЕО Aggregion, разработчика децентрализованной платформы для совместных конфиденциальных вычислений. Aggregion признан партнером года Microsoft в России 2020.
Роман Божьев
ОКБ / ScoringDay
Директор аналитических сервисов для МСБ в ОКБ. Генеральный продюсер конференции ScoringDay
Партнеры конференции
Data Science ХАКАТОН
Получите возможность попасть в команду СберБанка на позицию исследователя данных!
Scoring Day 2021 в партнерстве со Сбером в рамках конференции проводит аналитический хакатон по разработке модели оценки кредитного риска LGD.
Принять участие
Приглашаем к участию в хакатоне:
Cтудентов ВУЗов, планирующих строить карьеру в области Data Science и анализа рисков

Аналитиков из нефинансовой отрасли, желающих проверить свои навыки на реальных данных крупнейшего банка страны
Участники хакатона получат:
Теоретическую основу моделирования loss given default (LGD) от Руководителя центра моделирования рисков микро и малого бизнеса Сбера, Игоря Бархатова + доступ к домашнему заданию на синтетических данных

Возможность пройти собеседование и присоединиться к команде Data Science Сбера (блок Риски)

Бесплатный билет на Scoring Day 2021 Весна для трех участников с лучшими результатами и призы от организаторов

Представление профессиональному сообществу, заинтересованному в поиске талантливых исследователей данных

Отдельный приз за «правильную модель с точки зрения регулятора». (присуждается экспертами PWC)

Наработки победителя хакатона попадут в кредитный процесс крупнейшего банка в РФ
Как проходит хакатон?
1
Регистрация на платформе dsbattle
Необходимо зарегистрироваться на странице хакатона по ссылке
2
Получение теории и данных
Вы получаете теоритическую основу и доступ к данным и бэйзлайну (google colab)
3
Сабмиты решений
Для обсуждений и вопросов организаторам создан телеграм-канал для участников
4
Сбор результатов
Результаты принимаются до 9:00 19.04
Программа форума
09:00 – 10:00
Регистрация участников. Приветственный кофе.
Сессия 1. Data science Dream team.
Как выйти в топ Data Science
  • Команда мечты - где искать и как зажигать звёзд data science?
  • Как получить оффер в компании мирового уровня (FAANG): обзор необходимых навыков из первых рук
  • Из чего сделаны data science проекты: команда, мотивация, процессы
  • Зачем нужны soft skills в команде продвинутого анализа данных или где рождаются data driven продукты
Алексей Коровин
Азиатско-Тихоокеанский банк
Председатель Правления АТБ, совладелец skillCup, ex-глава розничного бизнеса Альфа-Банка

Валерий Бабушкин
Крупнейшая соцсеть в мире
Kaggle competitions grandmaster, руководитель команды User Data Privacy Whatsapp. Ex-директор по моделированию и анализу данных Х5 Retail Group
Как получить оффер в компании мирового уровня (FAANG): обзор необходимых skills из первых рук
Сергей Афанасьев
Ренессанс Кредит
Вице-президент, начальник управления статистического анализа
Moneyball – ищем таланты на перегретом рынке
Лидия Храмова
Qiwi
Lead data scientist
Из чего сделаны data science проекты: команда, мотивация и процессы для реальных результатов
Сессия 2. Топ-задачи рынка анализа данных
Как и над чем работают ведущие команды data science в 2021 году?
  • Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
  • Стратегии дата-провайдеров: продажа сырых данных VS продажа готовых аналитических сервисов VS продажа data-консалтинга
  • Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
  • Зачем заниматься прозрачностью и этичностью ML & AI моделей? Челлендж для аналитиков и выгоды для бизнеса.
Александр Харитонов
Сбер
Исполнительный директор - Начальник управления развития технологий исследования данных
Data engineering – как автоматизировать 80% рутины data science и оставить время на аналитическое творчество?
Виталий Щипков
MobileScoring
Генеральный директор
MobileScoring: что под капотом? Какие методы продвинутой аналитики мы используем для прогноза поведения клиентов
Сергей Паламарчук
ЦИАН
Директор направления оценки и аналитики
Как создавать высокоточные модели без целевой переменной и как доступно объяснить результат модели миллионам пользователей
Нукри Башарули
Аггрегион
Основатель и СЕО Aggregion, разработчика децентрализованной платформы для совместных конфиденциальных вычислений. Aggregion признан партнером года Microsoft в России 2020.
Как оптимизировать аналитическую инфраструктуру для максимально эффективного использования внешних данных?
Сессия 3. Как использовать коммьюнити талантливых data scientists для развития бизнеса
Кейсы, стратегии поведения, прикладные выгоды
  • В вашу команду могут войти тысячи самых талантливых data scientists со всего мира. Как использовать аналитическое коммьюнити для развития банка?
  • Кейс запуска финтех-акселератора. Как получить доступ к крутым технологиям? Почему это доступно не только банкам из топ-10?
  • Что делать и куда инвестировать для развития интеграции с аналитическим коммьюнити? Практические проекты крупных корпораций.
  • Подведение итогов онлайн-хакатона от Сбера и награждение победителей
Екатерина Кузнецова
УБРиР
Руководитель блока инноваций
Наша команда - тысячи самых талантливых data scientists во всем мире. Как использовать аналитическое коммьюнити для развития банка
Илья Алтухов
SkalaVision
Co-founder в SkalaVision, компании которая создает AI-кассы с применением компьютерного зрения и машинного обучения
Игорь Бархатов
Сбер
Директор направления оценки и аналитики
Зачем мы сделали свою платформу DS Battle. Подведение итогов аналитического хакатона "ScoringDay 2021 LGD prediction" и награждение победителя
17:00- 18.00
Неформальное общение. Фуршет
Как это было
ScoringDay 2020 состоялся 17 сентября 2020 года: фото, программа

ScoringDay 2019
состоялся 17 октября 2019 года: фото, программа

ScoringDays 2018
состоялся 18-19 апреля 2018 года: фото, программа

ScoringDay 2017
состоялся 13 июля 2017 года: фото, программа

ScoringDay 2016
состоялся 13 июля 2016 года: фото, программа
Принять участие в ScoringDay
Участие в конференции платное. Чтобы получить условия участия для вашей компании, пожалуйста, заполните заявку, и мы обязательно вам перезвоним.
Формат участия
Компания *
Должность *
ФИО *
Телефон *
E-mail *
Комментарий
Нажимая на кнопку «Отправить заявку», я даю согласие на обработку персональных данных
Контакты
У вас есть вопросы? Позвоните нам:
+7 (495) 252-12-17
Роман Божьев
Генеральный продюсер.
Выступления
+7 (926) 571-20-42
bojyev@reglament.net
Юлия Гуминская
Участие, спонсорство
+7 (926) 150-38-08
guminskaya@reglament.net
Ринат Хуснуллин
Медиапартнерство
+7 (903) 016-81-41
husnullin@reglament.net
Место проведения
Vesnaspace (Пространство ВЕСНА),
Москва, Спартаковский пер., 2, стр. 1.
https://vesnaspace.ru/
9-я межотраслевая конференция
Scoring Day 2021.
Организатор – портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.