Это Data Quiz — игра, где встречаются аналитика и здравый смысл. Вопросы смешанные: немного про бизнес и технологии, немного — из поп-культуры. Например: “Какой кредитный рейтинг был бы у Дарта Вейдера?” или “Это сказал ИИ или философ?”.

Игра пройдет во время перерыва, требуется дополнительная регистрация.

Сегодня мы находимся на развилке, когда есть разные пути внедрения ИИ. Те, кто сейчас сделают верную ставку и направят ресурсы по правильному пути – получат выигрыш в виде доли рынка, клиентов и прибыли. А те, кто сделает неверным выбор – рискуют отпустить конкурентов вперед. Эта сессия посвящена тому, как принять верное стратегическое решение – создавать своё с нуля, объединяться с другими игроками или адаптировать под себя существующие решения?

• Эволюция скоринга: как ИИ-агенты и GenAI меняют финтех и что мешает их массовому внедрению?
• Генерация, дополненная поиском. Теория и практика применения Retrieval-Augmented Generation для тонкой настройки больших языковых моделей.
• Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов и персонализированного обслуживания клиентов.

Еще 10–15 лет назад использование скоринговых моделей и модельного подхода было уделом только крупнейших игроков: технологии были дорогими, а экспертиза ограниченной. Сегодня ситуация изменилась: экспертов стало больше, решения подешевели, а применение моделей стало привычной практикой.

Но с нейросетями и LLM всё снова перевернулось. Чтобы обучать такие модели, нужны огромные мощности и бюджеты — далеко не у всех есть эти ресурсы. Разрыв между топ-компаниями и остальными стал ещё ощутимнее, чем 20 лет назад.

При этом компании - мировые лидеры в области LLM делятся своими наработками и открывают доступ к инструментам, что поднимает важный вопрос: как выстраивать развитие ИИ дальше — идти раздельными путями или объединять усилия?

Цель мастер-класса:

Помочь участникам осознать свое предназначение, найти новые смыслы и раскрыть потенциал своей профессии как инструмента самореализации и воплощения личной большой идеи.

Что вас ждет на мастер-классе:

• Определение вашей BIG IDEA: Найдите свою главную жизненную цель и видение будущего, которое вдохновляет и мотивирует двигаться вперед.
• Самопознание и профессиональное самоопределение: Понимайте себя глубже, раскрывайте сильные стороны и таланты, определяйте ключевые компетенции и ценности.
• Формулировка профессионального пути: Определите конкретные шаги и стратегические приоритеты для достижения поставленных целей.
• Практикумы и упражнения: Узнайте, как находить вдохновение и мотивацию каждый день, развивать лидерские качества и преодолевать трудности.

Классическая мафия, адаптированная под мир данных, рисков и AI

Игра пройдет во время перерыва, требуется дополнительная регистрация.

Сессия посвящена кейсам применения модельных подходов в бизнесе, точки максимального эффективного применения моделей в бизнес-процессах и их влияние на ключевые метрики.

• Умное ценообразование кредитных продуктов.
• Актуальный антифрод: как выявить социальную инженерию на стадии выдачи кредитного продукта?
• От гипотезы до модели — за день: как ускорить проверку продуктовых гипотез и выжать максимум из своих данных с помощью LLM?

Сессия для data профессионалов, где представлены наиболее технические и глубокие доклады по теме применения современных алгоритмов ML, валидации и контролю параметров качества моделей, а также автоматизации работы DS.

• Технологии хранения и обработки данных для больших моделей: методы выбора оптимальной технологии под цели бизнеса и аналитики
• Теория и практика применение вертикального федеративного обучения по сравнению с традиционным подходом к разработке моделей
• Применение моделей на небольших клиентских сегментах. Методы оценки точности, когда в выборке мало дефолтов.

«Выгорание — высокая цена высоких достижений», — говорил автор термина Герберт Фрейденбергер. В мире высоких технологий эта цена становится критической. Каждый третий ИТ-лидер балансирует на грани эмоционального истощения, а 67% управленцев честно признают: «Не знаю, как помочь выгорающей команде».

Чем мы на самом деле платим за то, что «горим на работе»?

В современной ИТ-индустрии расплата жестокая:
• Синдром бесконечного спринта — когда жизнь превращается в гонку на выживание
• Команды выгорают со скоростью 40% в год — уходят лучшие
• Потеря смысла — даже успешные проекты не радуют
• Иллюзия контроля — тратим силы на то, что не в наших руках
• Ресурсное голодание — забываем подпитывать себя

Но вот парадокс: выгорание можно не только предотвратить, но и «поторговаться» с ним через смыслы!

На мастер-классе поймем:
• Где вы сейчас — диагностика стадии выгорания без самообмана
• Как работает система ресурсов — от базовых потребностей до высших смыслов
• Что делать прямо сейчас — 4 вопроса для возвращения в реальность
• Как защитить команду — создание «антивыгорающей» культуры

Это не лекция о том, «как надо». Это практическая лаборатория восстановления, где каждый получит персональную карту ресурсов и план действий.

На МК в интерактивном формате разберемся в стадиях выгорания , определим свою, обсудим так ли страшно выгореть сегодня, а еще попробуем «поторговаться» со стрессом через смыслы.

Лекция может показаться сложной, но если военных пилотов и космонавтов успешно учат принимать сложнейшие решения с учётом десятков факторов за минуту, то и вы тоже сможете.

Ни футурологи, ни CEO, ни главы государств не могут посчитать и спрогнозировать будущее. Оказывается, оценить университет, национальную инновационную систему или механизмы цивилизационного диалога сложнее, чем поездку на такси или поставщика скрепок. А рассчитать вероятность глобальных сценариев, таких как "управляемое сжатие", "сообщество единой судьбы", "СССР 2.0" или "технологическая сингулярность" невозможно, если у нас даже нет списка сценариев.

В лекции о том, как можно посчитать и померить будущее, Данила Медведев расскажет:

• Почему футурологи не могут разобраться с инструментами для работы с будущим и почему "ромб Поппера" — это ловушка.
• Чем отличается футурологическое мышление от любого другого, в каком возрасте и у кого оно может проявиться, что такое "сверхразумная элита" и станет ли Рэй Далио её лидером.
• Как один блоггер рассчитал вероятности всех сценариев Брекзита и почему больше никто такое не делает.
• Обзор уровней неопределённости и уровней масштаба — можно ли связать один клик (взмах крыльев бабочки) и судьбу человечества в единой модели?
• Есть ли модели мира, почему их десятки тысяч, кто пытается их соединить и не ждёт ли их судьба Икара.
• Мышление, интеллект, разумность, их эволюция и технические аналоги — как так вышло, что разработчики ИИ не понимают ничего про своё детище.
• Сколько лет вам нужно развивать свой разум, чтобы понять, как построить модель мира и его будущего, сделать это и рассчитать оптимальную стратегию трансформации мира. Где начать.