Стать спикером на Scoring Day
Пожалуйста, посмотрите предварительную программу, она поможет вам заполнить форму.
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
21 cентября 2023 г. Старт Хаб на Красном Октябре
Scoring Day
Do scoring. Drive business.
Scoring Day 12 — это передовые модели и новейшие разработки, которые ускорят ваш бизнес в традиционных для скоринга сегментах и там, где скоринг только начинается.
Скор-маркетинг. Как перейти от оценки риска по клиенту к поиску и привлечению клиентов с нужным профилем риска
Стратегический скоринг. Как выбрать наиболее выгодный сегмент клиентов и разработать стратегию захвата лидерства в новом кредитном секторе
МСБ-скоринг. Что сделать, чтобы занять место под солнцем в сегменте, который за 3-5 лет вырастет в 5-10 раз
Скоринг с искусственным интеллектом. Как использовать ChatGPT, Bard и аналоги для решения привычных задач с неприлично хорошим результатом
В фокусе внимания:
Спикеры
Максим Кондратенко
/ ВТБ
Член Правления. Более 10 лет курирует вопросы управления рисками, валидацию и залоговую работу. В банковской сфере с 1994 г.
Член Правления. Более 10 лет курирует вопросы управления рисками, валидацию и залоговую работу. В банковской сфере с 1994 г.
Александр Чернощекин
/ Промсвязьбанк
Старший вице-президент банка-первопроходца, внедряющего процесс оценки риска до или
в процессе первой коммуникации
с клиентом. Возглавляет Блок среднего и малого бизнеса.
Ранее руководил Блоком цифрового бизнеса
Старший вице-президент банка-первопроходца, внедряющего процесс оценки риска до или
в процессе первой коммуникации
с клиентом. Возглавляет Блок среднего и малого бизнеса.
Ранее руководил Блоком цифрового бизнеса
Андрей Рассадин
/ Промсвязьбанк
Заместитель директора департамента клиентских взаимоотношений
Заместитель директора департамента клиентских взаимоотношений
Анастасия Тесленко
/ Открытие
Вице-президент, директор Департамента рисков малого
и среднего бизнеса. Владелец линейки моделей для сегмента МСБ (включая скоринговые продукты). Старший преподавать НИУ ВШЭ
Вице-президент, директор Департамента рисков малого
и среднего бизнеса. Владелец линейки моделей для сегмента МСБ (включая скоринговые продукты). Старший преподавать НИУ ВШЭ
Иван Кондраков
/ Открытие
Директор центра моделей кредитного риска МСБ в Управлении риск-моделирования, к.ф.-м.н.
В «Открытии» с командой создал
с нуля и развивает направление моделей для экспресс-продуктов
Директор центра моделей кредитного риска МСБ в Управлении риск-моделирования, к.ф.-м.н.
В «Открытии» с командой создал
с нуля и развивает направление моделей для экспресс-продуктов
Дмитрий Рузанов
/ Альфа-Банк
Chief Data Scientist, руководит продвинутой аналитикой юрлиц. Отвечает за монетизацию данных
и разработку бизнес-моделей ML
в корпоративных сегментах ММБ,
СБ, КИБ (lookalike, response, отток, комплаенс, CLTV, финпоказатели, NBA/NBO). Ранее курировал валидацию регуляторных и бизнес-моделей, управление модельным риском
Chief Data Scientist, руководит продвинутой аналитикой юрлиц. Отвечает за монетизацию данных
и разработку бизнес-моделей ML
в корпоративных сегментах ММБ,
СБ, КИБ (lookalike, response, отток, комплаенс, CLTV, финпоказатели, NBA/NBO). Ранее курировал валидацию регуляторных и бизнес-моделей, управление модельным риском
Сергей Яковлев
/ МТС
Директор Центра идентификации и цифровых продуктов, к.э.н. Курирует вопросы монетизации больших данных и платежного финтеха, включая создание цифровых продуктов в области идентификации, скорингов и комплаенса. Ранее отвечал за развитие основных информационных систем Интерфакса для рынка В2В, включая СПАРК, D&B, X-Compliance
Директор Центра идентификации и цифровых продуктов, к.э.н. Курирует вопросы монетизации больших данных и платежного финтеха, включая создание цифровых продуктов в области идентификации, скорингов и комплаенса. Ранее отвечал за развитие основных информационных систем Интерфакса для рынка В2В, включая СПАРК, D&B, X-Compliance
Лариса Сополькова
/ МТС
Руководитель продукта Big Data Scoring МТС. Ранее работала в командах Банка Москвы (2002-2003), ООО «Платформа больших данных», МКБ «Евразия-центр»
Руководитель продукта Big Data Scoring МТС. Ранее работала в командах Банка Москвы (2002-2003), ООО «Платформа больших данных», МКБ «Евразия-центр»
Никита Климкин
/ Газпромбанк
Управляющий директор, Департамент CRM и развития цифровых каналов продаж. Chief Product Owner персонализации предложений (модели предсказания лучшего
Tone of Voice и Sales Argument
для клиента). Сейчас его команда развивает 100%-предодобренные предложения для клиентов ГПБ
Управляющий директор, Департамент CRM и развития цифровых каналов продаж. Chief Product Owner персонализации предложений (модели предсказания лучшего
Tone of Voice и Sales Argument
для клиента). Сейчас его команда развивает 100%-предодобренные предложения для клиентов ГПБ
Ярослав Черешнев
/ Совкомбанк
Управляющий директор цифрового банка. Специализируется на кредитном анализе и выдаче заёмного капитала компаниям.
Один из основателей онлайн-сервиса Fintender, обеспечивающего взаимодействие банков
с участниками госзакупок (сервис куплен Совкомбанком в 2018 г.)
Управляющий директор цифрового банка. Специализируется на кредитном анализе и выдаче заёмного капитала компаниям.
Один из основателей онлайн-сервиса Fintender, обеспечивающего взаимодействие банков
с участниками госзакупок (сервис куплен Совкомбанком в 2018 г.)
Илья Мунерман
/ Высшая школа экономики
К.э.н. с 25-летним cтажем научно-педагогической деятельности.
Автор более 50 печатных работ,
а также учебных программ для МВА, магистратуры, высшего образования. В числе профильных тем — большие данные, скоринговые модели, технологии сокращения издержек
на дорогостоящих финансовых посредниках
К.э.н. с 25-летним cтажем научно-педагогической деятельности.
Автор более 50 печатных работ,
а также учебных программ для МВА, магистратуры, высшего образования. В числе профильных тем — большие данные, скоринговые модели, технологии сокращения издержек
на дорогостоящих финансовых посредниках
Владислав Суханов
/ QIWI
Lead Data Scientist. Автор платформы для A/B-тестирования. Организовал
и курирует процесс непрерывного улучшения ML-сервисов для скоринга. За год проверено 250+ гипотез, 69 внедрены в прод
Lead Data Scientist. Автор платформы для A/B-тестирования. Организовал
и курирует процесс непрерывного улучшения ML-сервисов для скоринга. За год проверено 250+ гипотез, 69 внедрены в прод
Артем Летин
/ ВТБ
Руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов: ML-модели для обнаружения кредитного мошенничества, скоринга, управления жизненным циклом клиента (отток, lookalike, response, uplift) и других процессов
Руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов: ML-модели для обнаружения кредитного мошенничества, скоринга, управления жизненным циклом клиента (отток, lookalike, response, uplift) и других процессов
Андрей Чесноков
/ Росбанк
Директор по цифровому привлечению. В сфере банковского маркетинга — с 2008 г. До Росбанка отвечал за интернет-продажи
и рекламу в GE Money Bank, «Открытии», «Трасте» и «Европлане»
Директор по цифровому привлечению. В сфере банковского маркетинга — с 2008 г. До Росбанка отвечал за интернет-продажи
и рекламу в GE Money Bank, «Открытии», «Трасте» и «Европлане»
Антон Исправников
/ ВТБ
Заместитель начальника управления моделирования КИБ и СМБ департамента анализа данных
и моделирования. Руководит направлением разработки риск моделей для сегмента корпоративных клиентов (PD, LGD, EAD, RBL, PACL), для стресс-тестирования
и резервирования по МСФО
Заместитель начальника управления моделирования КИБ и СМБ департамента анализа данных
и моделирования. Руководит направлением разработки риск моделей для сегмента корпоративных клиентов (PD, LGD, EAD, RBL, PACL), для стресс-тестирования
и резервирования по МСФО
Вадим Аюев
/ Альфа-Банк
Руководитель дирекции моделей
и методов продвинутой аналитики Альфа-Банка. Отвечает за централизованные функции продвинутой аналитики: работу
с внешними и внутренними источниками данных, нейросетевые модели, мониторинг моделей и А/В-тестирование. До Альфа-Банка курировал аналитику и активности
в Data Science в юнитах монетизации Авито. Модератор сессии «Скоринг
с ИИ» на Scoring Day
Руководитель дирекции моделей
и методов продвинутой аналитики Альфа-Банка. Отвечает за централизованные функции продвинутой аналитики: работу
с внешними и внутренними источниками данных, нейросетевые модели, мониторинг моделей и А/В-тестирование. До Альфа-Банка курировал аналитику и активности
в Data Science в юнитах монетизации Авито. Модератор сессии «Скоринг
с ИИ» на Scoring Day
Марина Григорьева
/ Тинькофф
Глава юнита «Риск-технологии». Руководит технологическим развитием сервисов скоринга, верификации и заявочного антифрода, а также проектами по ускорению разработки и внедрения MLOps. Ранее была владельцем рисковых моделей по кредитным картам в Сбербанке
Глава юнита «Риск-технологии». Руководит технологическим развитием сервисов скоринга, верификации и заявочного антифрода, а также проектами по ускорению разработки и внедрения MLOps. Ранее была владельцем рисковых моделей по кредитным картам в Сбербанке
Константин Мягких
/ Авито
Развивает Data Science
в департаменте модерации, а также
в пяти вертикалях компании. Совместно с командой занимается треком Data Science в Академии аналитиков Авито — собственном образовательном проекте компании
Развивает Data Science
в департаменте модерации, а также
в пяти вертикалях компании. Совместно с командой занимается треком Data Science в Академии аналитиков Авито — собственном образовательном проекте компании
Никита Зелинский
/ МТС
Chief Data Scientist, канд. физ.-мат. наук. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. Ранее руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей по юрлицам в различных блоках Сбера
Chief Data Scientist, канд. физ.-мат. наук. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. Ранее руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей по юрлицам в различных блоках Сбера
Владимир Герасимов
/ Интерфакс
Первый заместитель генерального директора — исполнительный директор. В числе его проектов — система оценки рисков СПАРК, Единый портал верифицированной информации RU DATA, сервис для управления комплаенс-рисками
Х-Compliance, система управления репутацией СКАН и др. Модератор сессии «Стратегический скоринг»
на Scoring Day
Первый заместитель генерального директора — исполнительный директор. В числе его проектов — система оценки рисков СПАРК, Единый портал верифицированной информации RU DATA, сервис для управления комплаенс-рисками
Х-Compliance, система управления репутацией СКАН и др. Модератор сессии «Стратегический скоринг»
на Scoring Day
Евгений Сидорин
/ Банк «Открытие»
Директор направления в розничных рисках. Курирует продукт «Кредитная карта»: управление кредитным риском продукта, портфельный анализ, оценку и мониторинг скоринговых моделей
Директор направления в розничных рисках. Курирует продукт «Кредитная карта»: управление кредитным риском продукта, портфельный анализ, оценку и мониторинг скоринговых моделей
Никита Безлепкин
/ SberDevices
Руководитель направления
по исследованию данных.
Отвечает за внедрение LLM-моделей для b2c Сбера
Руководитель направления
по исследованию данных.
Отвечает за внедрение LLM-моделей для b2c Сбера
Петр Бобов
/ Data Sapience
Старший менеджер проектов. Руководит внедрением корпоративных платформ для разработки и применения ML-моделей, программного обеспечения для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Старший менеджер проектов. Руководит внедрением корпоративных платформ для разработки и применения ML-моделей, программного обеспечения для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Егор Вьюгин
/ Росбанк
Начальник отдела методологии управления модельным риском. Занимается организацией ВПОДК: развитием культуры управления модельным риском, построением жизненного цикла моделей, стандартов документации, процессов взаимодействия участников
Начальник отдела методологии управления модельным риском. Занимается организацией ВПОДК: развитием культуры управления модельным риском, построением жизненного цикла моделей, стандартов документации, процессов взаимодействия участников
Ольга Качайник
/ GlowByte
Руководитель проектов направления advanced analytics. Курирует построение ml-моделей, modelops-систем и хранилищ данных для телекома, банков, ритейла
Руководитель проектов направления advanced analytics. Курирует построение ml-моделей, modelops-систем и хранилищ данных для телекома, банков, ритейла
Анастасия Коткова
/ Neoflex
ML engineer. Участвует в проектах
по Drift Detection, Anomaly Detection, разработке автоматического мониторинга ML-моделей
на платформе Neoflex Dognauts
ML engineer. Участвует в проектах
по Drift Detection, Anomaly Detection, разработке автоматического мониторинга ML-моделей
на платформе Neoflex Dognauts
Владислав Галдин
/ MobileScoring
Business development manager. Отвечает за работу с Big Data
по направлениям Risk, CRM, Collection, Antifroud. Участвует
в проектах по оптимизации, улучшению, построению
и обогащению моделей для банков, МФО и страховых компаний
Business development manager. Отвечает за работу с Big Data
по направлениям Risk, CRM, Collection, Antifroud. Участвует
в проектах по оптимизации, улучшению, построению
и обогащению моделей для банков, МФО и страховых компаний
Дмитрий Кудрявцев
/ Альфа-Лизинг
Заместитель директора по рискам
в крупнейшей частной лизинговой компании Альфа-Лизинг
Заместитель директора по рискам
в крупнейшей частной лизинговой компании Альфа-Лизинг
Вадим Данилов
/ Альфа-Лизинг
Руководитель центра анализа данных. Отвечает за развитие аналитики для управления рисками лизингового портфеля и построение систем принятия решений
Руководитель центра анализа данных. Отвечает за развитие аналитики для управления рисками лизингового портфеля и построение систем принятия решений
Екатерина Цветкова
/ Дельта-Лизинг
Старший аналитик отдела портфельной аналитики Департамента оценки кредитных рисков. Отвечает за развитие
и поддержку направления автоматического одобрения лизинговых сделок
Старший аналитик отдела портфельной аналитики Департамента оценки кредитных рисков. Отвечает за развитие
и поддержку направления автоматического одобрения лизинговых сделок
Игорь Мичурин
/ ПАПА-финанс
Риск-директор, отвечающий за риски кредитного портфеля и за построение процессов потокового кредитования в рамках МСБ
Риск-директор, отвечающий за риски кредитного портфеля и за построение процессов потокового кредитования в рамках МСБ
Михаил Хазин
/ Специальный гость Scoring Day
Российский экономист, автор современной теории экономического кризиса
Российский экономист, автор современной теории экономического кризиса
Роман Божьев
/ ОКБ
Директор аналитических сервисов
для МСБ Объединённого кредитного бюро. Генеральный продюсер Scoring Day
Директор аналитических сервисов
для МСБ Объединённого кредитного бюро. Генеральный продюсер Scoring Day
Партнёры
Скачать дайджест статей
* Пожалуйста, заполните форму, чтобы получить сборник в PDF.
Нажимая на кнопку «Получить сборник в PDF», я даю согласие на обработку персональных данных
Скачать спецвыпуск статей по скорингу
Специально для «Scoring Day 12» мы подготовили новый сборник статей из журналов «Банковское кредитование» и «Риск-менеджмент в кредитной организации». Сборник распространяется бесплатно (скачать в PDF).
Содержание:
Тимофей КОСТИН (Webbankir)
– Как можно использовать разные категории персональных данных для оценки заемщика
Михаил ЗАХВАТАЕВ, Полина ОКУНЕВА (ООО «Глоубайт»),
Евгений СИДОРИН, Екатерина ТКАНКО (Банк «Открытие»)
– Построение многоуровневой скоринговой PD-модели для кредитных карт: кейс Банка «Открытие»
Леонид ГАРИН, Денис ТРОФИМЕНКО, Михаил КУЛАКОВ, Вадим ХУСАИНОВ (ПАО Банк ЗЕНИТ)
– Моделирование раскрытия электронных банковских гарантий: кейс Банка ЗЕНИТ
Антон СОРОКИН (инвестплатформа Smally)
– Как определить лимит финансирования поставщиков в секторе госзакупок: кейс инвестиционной платформы
Содержание:
Тимофей КОСТИН (Webbankir)
– Как можно использовать разные категории персональных данных для оценки заемщика
Михаил ЗАХВАТАЕВ, Полина ОКУНЕВА (ООО «Глоубайт»),
Евгений СИДОРИН, Екатерина ТКАНКО (Банк «Открытие»)
– Построение многоуровневой скоринговой PD-модели для кредитных карт: кейс Банка «Открытие»
Леонид ГАРИН, Денис ТРОФИМЕНКО, Михаил КУЛАКОВ, Вадим ХУСАИНОВ (ПАО Банк ЗЕНИТ)
– Моделирование раскрытия электронных банковских гарантий: кейс Банка ЗЕНИТ
Антон СОРОКИН (инвестплатформа Smally)
– Как определить лимит финансирования поставщиков в секторе госзакупок: кейс инвестиционной платформы
В программе
09:00 - 10:00
Регистрация. Приветственный кофе
10:00 - 11:45
Сессия 1. Риск-ориентированный маркетинг
Как перейти от оценки риска по клиенту к поиску и привлечению клиентов с нужным профилем риска
- Как понять, готовы ли вы профинансировать заёмщика до того, как появилась его заявка
- Как распространить принципы CRM-кампаний и предодобренных предложений на базу не-клиентов
- Как сформировать целевой (по риску и продуктовой склонности) трафик кредитных заявок: топ-5 скоринговых практик работы с Яндексом и Мейл.ру
- Как передать часть рисковых компетенций на сторону партнёра: рекламного агентства, лидогенерирующей площадки и т.п
Для небольших банков это возможность узнать, как быстро привлекать доходных заёмщиков на кредитных маркетплейсах. То есть там, где крупные банки не имеют никаких значимых конкурентных преимуществ перед небольшими игроками.
- Роман Божьев/ ОКБ
Директор аналитических сервисов для МСБ Объединённого кредитного бюро. Генеральный продюсер Scoring Day
Модератор
- Александр Чернощекин/ Промсвязьбанк
Старший вице-президент банка-первопроходца, внедряющего процесс оценки риска до или в процессе первой коммуникации с клиентом. Возглавляет Блок среднего и малого бизнеса. Ранее руководил Блоком цифрового бизнеса
Как с помощью глобального скоринга юрлиц расширить кредитный портфель в 10 раз без роста дефолтности и себестоимости продукта
- Сергей Яковлев/ МТС
Директор Центра идентификации и цифровых продуктов, к.э.н. Курирует вопросы монетизации больших данных и платежного финтеха, включая создание цифровых продуктов в области идентификации, скорингов и комплаенса. Ранее отвечал за развитие основных информационных систем Интерфакса для рынка В2В, включая СПАРК, D&B, X-Compliance
Как сделать Wildberries на рынке кредитных и финансовых сервисов. Что этому препятствует и как эти препятствия преодолеть
- Андрей Чесноков/ Росбанк
Директор по цифровому привлечению. В сфере банковского маркетинга — с 2008 г. До Росбанка отвечал за интернет-продажи и рекламу в GE Money Bank, «Открытии», «Трасте» и «Европлане»
Как с помощью скоринга интернет-заявок на дебетовые карты увеличить LTV продукта
- Евгений Сидорин/ Банк «Открытие»
Директор направления в розничных рисках. Курирует продукт «Кредитная карта»: управление кредитным риском продукта, портфельный анализ, оценку и мониторинг скоринговых моделей
- Ольга Качайник/ GlowByte
Руководитель проектов направления advanced analytics. Курирует построение ml-моделей, modelops-систем и хранилищ данных для телекома, банков, ритейла
Скоринговая PD-модель: многоуровневая архитектура и скоры утилизации для качества и стабильности
- Никита Климкин/ Газпромбанк
Управляющий директор, Департамент CRM и развития цифровых каналов продаж. Chief Product Owner персонализации предложений (модели предсказания лучшего Tone of Voice и Sales Argument для клиента). Сейчас его команда развивает 100%-предодобренные предложения для клиентов ГПБ
Поймай меня, если сможешь: как привлекать предодобренных клиентов через performance-маркетинг
11:45 - 12:15
Кофе-брейк
12:15 - 14:20
Сессия 2 (основной поток). Стратегический скоринг
Как выбрать наиболее выгодный сегмент клиентов и разработать стратегию захвата лидерства в новой кредитной нише
- Как выбрать источники данных и способы их обработки для стратегического планирования
- Как использовать аналитические песочницы и обезличенные массивы для разработки кредитной стратегии
- Как смоделировать и оценить размер и доходность новой ниши, востребованные продукты и их параметры, потенциальное число клиентов и уровень риска, а также уберечься от мошенничества
- Как безопасно выйти в новые сегменты: рефинансирование, переманивание заёмщиков МФО, партнёрское кредитование + антифрод. Разбор кейсов
- Владимир Герасимов/ Интерфакс
Первый заместитель генерального директора — исполнительный директор. В числе его проектов — система оценки рисков СПАРК, Единый портал верифицированной информации RU DATA, сервис для управления комплаенс-рисками Х-Compliance, система управления репутацией СКАН и др.
Модератор
- Максим Кондратенко/ ВТБ
Член Правления. Более 10 лет курирует вопросы управления рисками, валидацию и залоговую работу. В банковской сфере с 1994 г.
Как использовать математические модели в решении стратегических задач портфельного управления
- Владислав Галдин/ MobileScoring
Business development manager. Отвечает за работу с Big Data по направлениям Risk, CRM, Collection, Antifroud. Участвует в проектах по оптимизации, улучшению, построению и обогащению моделей для банков, МФО и страховых компаний
Аналитические песочницы как инструмент для построения скоринговых моделей
- Андрей Рассадин/ Промсвязьбанк
Заместитель директора департамента клиентских взаимоотношений
Как безопасно выйти в новые сегменты: рефинансирование, переманивание заёмщиков, партнёрское кредитование
- Владислав Суханов/ QIWI
Lead Data Scientist. Автор платформы для A/B-тестирования. Организовал и курирует процесс непрерывного улучшения ML-сервисов для скоринга. За год проверено 250+ гипотез, 69 внедрены в прод
Как строить модели, устойчивые к внешним шокам. Работа с жизненным циклом данных. Два нестандартных метода нормализации при работе с инфляцией и резким изменением потребительского поведения
- Игорь Мичурин/ ПАПА-финанс
Риск-директор, отвечающий за риски кредитного портфеля и за построение процессов потокового кредитования в рамках МСБ
Стратегия конкуренции малого кредитора с крупными банками за клиентов МСБ: автоматизация мониторинга кредитных решений
- Лариса Сополькова/ МТС
Руководитель продукта Big Data Scoring МТС. Ранее работала в командах Банка Москвы (2002-2003), ООО «Платформа больших данных», МКБ «Евразия-центр»
Антифрод скоринг: стратегические инвестиции в заботу о клиенте
- Илья Мунерман/ Высшая школа экономики
К.э.н. с 25-летним cтажем научно-педагогической деятельности. Автор более 50 печатных работ, а также учебных программ для МВА, магистратуры, высшего образования. В числе профильных тем — большие данные, скоринговые модели, технологии сокращения издержек на дорогостоящих финансовых посредниках
Технологии стратегического скоринга: competitive analysis, связь с EAD, использование песочницы БКИ, специфические факторы и подходящие методы машинного обучения
12:15 - 14:20
Сессия 3 (параллельный поток). МСБ-скоринг
Что сделать, чтобы занять место под солнцем в сегменте, который за 3-5 лет вырастет в 5-10 раз
- Как развивать кредитный МСБ-портфель: на какие сегменты его делить, как оценивать потенциал и риски, выстраивать продуктовую стратегию. От партнёра Scoring Day на базе 100% кредитного портфеля МСБ.
- Как выходить на лиц, принимающих решения в МСБ, в современных каналах лидогенерации и онлайн-рекламы и привлекать малый бизнес на финансовые продукты с помощью скоринга
- Как на 100% автоматизировать кредитный путь заявки МСБ. В каких сегментах (виды займов, суммы кредитования) это делать, а где не стоит
- Роман Божьев/ ОКБ
Директор аналитических сервисов для МСБ Объединённого кредитного бюро. Генеральный продюсер Scoring Day
Модератор
- Ярослав Черешнев/ Совкомбанк
Управляющий директор цифрового банка. Специализируется на кредитном анализе и выдаче заёмного капитала компаниям. Один из основателей онлайн-сервиса Fintender, обеспечивающего взаимодействие банков с участниками госзакупок (сервис куплен Совкомбанком в 2018 г.)
Скоринг по заветам Оккама: простые решения для сложных вызовов
- Антон Исправников/ ВТБ
Заместитель начальника управления моделирования КИБ и СМБ департамента анализа данных и моделирования. Руководит направлением разработки риск моделей для сегмента корпоративных клиентов (PD, LGD, EAD, RBL, PACL), для стресс-тестирования и резервирования по МСФО
Как расчитывать лимиты беззалогового кредитования для индивидуальных предпринимателей (внешних клиентов) с помощью RBL-моделей
- Анастасия Тесленко/ Открытие
Вице-президент, директор Департамента рисков малого и среднего бизнеса. Владелец линейки моделей для сегмента МСБ (включая скоринговые продукты). Старший преподавать НИУ ВШЭ
- Иван Кондраков/ Открытие
Директор центра моделей кредитного риска МСБ в Управлении риск-моделирования, к.ф.-м.н. В «Открытии» с командой создал с нуля и развивает направление моделей для экспресс-продуктов
Как настроить идеальный RBL для скоринга МСБ
- Екатерина Цветкова/ Дельта-Лизинг
Старший аналитик отдела портфельной аналитики Департамента оценки кредитных рисков. Отвечает за развитие и поддержку направления автоматического одобрения лизинговых сделок
Скоринг для автоматизации сделок лизинга с МСБ: увеличение доходности сделки, минимизация риска человеческой ошибки, увеличение скорости одобрения. Опыт трансформации процесса и специфичные лайфхаки
- Дмитрий Кудрявцев/ Альфа-Лизинг
Заместитель директора по рискам в крупнейшей частной лизинговой компании
Альфа-Лизинг
- Вадим Данилов/ Альфа-Лизинг
Руководитель центра анализа данных. Отвечает за развитие аналитики для управления рисками лизингового портфеля и построение систем принятия решений
Как кратно увеличить скорость сделки и получить конкурентные преимущества: три ключевых шага
- Дмитрий Рузанов/ Альфа-Банк
Chief Data Scientist, руководит продвинутой аналитикой юрлиц. Отвечает за монетизацию данных и разработку бизнес-моделей ML в корпоративных сегментах ММБ, СБ, КИБ (lookalike, response, отток, комплаенс, CLTV, финпоказатели, NBA/NBO). Ранее курировал валидацию регуляторных и бизнес-моделей, управление модельным риском
Особенности моделирования и применения метрики CLTV для корпоративных клиентов. Учёт структурных взаимосвязей между продуктами и корреляции между доходами от использования различных продуктов банка. Оценка прямых и косвенных финансовых эффектов от роста продуктового проникновения
14:20 - 15:20
Обед
15:20 - 16:35
Сессия 4 (выступления). Скоринг с искусственным интеллектом
Как использовать ChatGPT, Bard и аналоги для решения привычных задач с неприлично хорошим результатом
- Как скормить нейросети сет данных и получить готовую модель: практическое исследование от ведущего банка
- Как встроить AI-сервисы в ML-процессы: мониторинг, валидация, стресс-тесты
- CoPilot-подходы для оптимизации затрат команды data science
- и многое другое
- Вадим Аюев/ Альфа-Банк
Руководитель дирекции моделей и методов продвинутой аналитики. Отвечает за централизованные функции продвинутой аналитки: работу с внешними и внутренними источниками данных, нейросетевые модели, мониторинг моделей и А/В-тестирование. До Альфа-Банка курировал аналитику и активности в Data Science в юнитах монетизации Авито
Модератор
- Артем Летин/ ВТБ
Руководитель подразделения разработки моделей для корпоративного сегмента клиентов: ML-модели для обнаружения кредитного мошенничества, скоринга, управления жизненным циклом клиента (отток, lookalike, response, uplift) и других процессов
LowCode-решение для обучения моделей бинарной классификации. Новый сервис ВТБ для бизнес-аналитиков, позволяющий самостоятельно разрабатывать модели бинарной классификации без написания программного кода
- Петр Бобов/ Data Sapience
Старший менеджер проектов. Руководит внедрением корпоративных платформ для разработки и применения ML-моделей, программного обеспечения для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
- Егор Вьюгин/ Росбанк
Начальник отдела методологии управления модельным риском. Занимается организацией ВПОДК: развитием культуры управления модельным риском, построением жизненного цикла моделей, стандартов документации, процессов взаимодействия участников
Как управлять быстро растущим множеством моделей, порождаемых распространением ML-инициатив в компании
- Анастасия Коткова/ Neoflex
ML engineer. Участвует в проектах по Drift Detection, Anomaly Detection, разработке автоматического мониторинга ML-моделей на платформе Neoflex Dognauts
Тюнинг LLM-моделей на платформе Neoflex Dognauts: как подчинить большие языковые модели вашим прикладным целям
- Константин Мягких/ Авито
Развивает Data Science в департаменте модерации, а также в пяти вертикалях компании. Совместно с командой занимается треком Data Science в Академии аналитиков Авито — собственном образовательном проекте компании экспресс-продуктов
Как применять LLM для категоризации объявлений классифайдов
16:35 - 17:25
Сессия 4 (панельная дискуссия). Применение нового класса больших языковых моделей в финансовых сервисах
Разрабатывать свои модели или получать их как сервис? Как доучивать модели на данных банка? Чем обеспечить доверие к результату? Как выбрать область применения и где её следует ограничить? Как оценить качество сторонней модели?
- Никита Безлепкин/ SberDevices
Руководитель направления по исследованию данных. Отвечает за внедрение GigaChat для b2c Сбера
- Никита Зелинский/ МТС
Chief Data Scientist, канд. физ.-мат. наук. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. Ранее руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей по юрлицам в различных блоках Сбера
- Марина Григорьева/ Тинькофф
Глава юнита «Риск-технологии». Руководит технологическим развитием сервисов скоринга, верификации и заявочного антифрода, а также проектами по ускорению разработки и внедрения MLOps. Ранее была владельцем рисковых моделей по кредитным картам в Сбербанке
17:25 - 18:00
Специальный гость
- Михаил Хазин/ Специальный гость Scoring Day
Российский экономист, автор современной теории экономического кризиса
Экономические законы для ведения успешного бизнеса и принятия стратегических решений. Какие экономические закономерности нужно понимать и отслеживать, чтобы развивать бизнес — с учётом экономических циклов, текущей стадии развития мировой экономики и логики крупных игроков
18:00 - 18:30
Фуршет. Неформальное общение
Варианты участия
Стандартный билет
- Личное участие в основной программе
- Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
- Презентации
- Обед и кофе-брейки
- Фуршет
Онлайн
- Онлайн-трансляция
- Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
- Презентации
Командой ⭐
- Если вас 3-5 и более человек, которые хотели бы посетить форум всей командой, то у нас есть для вас специальное предложение
Информационные партнеры
За 11 лет успеха форума
330+
спикеров
3800+
делегатов
75+
партнеров
ScoringDay X1 (2022) состоялся 29 сентября 2022 года. В рамках форума прошли
два потока: Score the future и Скоринг МСБ и мастер-класс по управлению экспериментами. Специальный гость программы: Александр Аузан, д.э.н., декан экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
два потока: Score the future и Скоринг МСБ и мастер-класс по управлению экспериментами. Специальный гость программы: Александр Аузан, д.э.н., декан экономического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова.
ScoringDay X (2021) состоялся 16 сентября 2021 года
ScoringDay 2020 состоялся 17 сентября 2020 года
Контакты
У вас есть вопросы? Позвоните нам +7 (495) 255-51-77
Контакты
У вас есть вопросы? Позвоните нам +7(495)255-51-77
Роман Божьев
Генеральный продюсер, выступления
Юлия Гуминская
Участие, спонсорство
Мила Полякова
Медиапартнерство
Место проведения
Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3
Redhub.moscow
Redhub.moscow
Место проведения
Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3
Redhub.moscow
Redhub.moscow
Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3
12-я межотраслевая конференция Scoring Day 2023.
Организатор — портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Организатор — портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.
Создание сайта — immers.studio
Создание сайта — immers.studio
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных